Décider si un échantillon est représentatif d'une population de départ Exercice

Une loi binomiale B \left(700 ; 0{,}16\right).

Une loi normale N \left(700 ; 0{,}16\right).

Une loi binomiale B \left(700 ; 0{,}84\right).

Une loi normale B \left(700 ; 0{,}84\right).

• n=700 donc n \geq 30

• np = 700 \times 0{,}84 = 588 donc np \geq 5
• n\left(1-p\right) = 700 \times 0{,}16 = 112 donc np\left(1-p\right) \geq 5

• n=700 donc n \geq 30
• np = 700 \times 0{,}84 = 574 donc np \geq 5
• n\left(1-p\right) = 700 \times 0{,}16 = 126 donc n\left(1-p\right) \geq 5

• n=700 donc n \geq 30
• np = 700 \times 0{,}84 = 588 donc np \geq 5
• np\left(1-p\right) = 700 \times 0{,}84\times 0{,}16 = 94{,}08 donc np\left(1-p\right) \geq 5

• n=700 donc n \geq 30
• np = 700 \times 0{,}16 = 112 donc np \geq 5
• n\left(1-p\right) = 700 \times 0{,}84 = 588 donc n\left(1-p\right) \geq 5

I=\left[ 0{,}800; 0{,}940 \right]

I=\left[ 0{,}792 ; 0{,}888 \right]

I=\left[ 0{,}803 ; 0{,}857 \right]

I=\left[ 0{,}813 ; 0{,}867 \right]

0{,}856 \in I donc cet échantillon est représentatif de la population.

0{,}858 \notin I donc cet échantillon n'est pas représentatif de la population.

0{,}858 \in I donc cet échantillon est représentatif de la population.

0{,}856 \notin I donc cet échantillon n'est pas représentatif de la population.