Calculer l'espérance d'une loi binomiale Exercice

X est une variable aléatoire qui suit une loi binomiale:

• les tirages sont réalisés dans les mêmes conditions et de façon indépendantes. A chaque épreuves, il y a deux issues possibles: succès (le jouet n'est pas conforme), échec sinon.
• les paramètres sont n=50 et p=0{,}025.

X est une variable aléatoire qui suit une loi binomiale:

• les tirages sont réalisés dans les mêmes conditions et de façon indépendantes. A chaque épreuves, il y a deux issues possibles: succès (le jouet n'est pas conforme), échec sinon.
• les paramètres sont n=50 et p=0{,}975.

X est une variable aléatoire qui suit une loi binomiale:

• les tirages ne sont pas réalisés dans les mêmes conditions. A chaque épreuves, il y a deux issues possibles: succès (le jouet n'est pas conforme), échec sinon.
• les paramètres sont n=50 et p=0{,}025.

X est une variable aléatoire qui suit une loi binomiale:

• les tirages sont réalisés dans les mêmes conditions et de façon indépendantes. A chaque épreuves, il y a deux issues possibles: succès (le jouet n'est pas conforme), échec sinon.
• les paramètres sont n=50 et p=0{,}25.

E\left(X\right)=1{,}25

E\left(X\right)=48{,}75

E\left(X\right)=1{,}22

E\left(X\right)=1{,}12

E\left(X\right)=1{,}25

Cela signifie qu'en moyenne, il y a 1,25 jouets non conforme (soit entre 1 et 2 jouets).

E\left(X\right)=1{,}25

Cela signifie qu'au maximum, il y a 1,25 jouets non conforme (soit entre 1 et 2 jouets).

E\left(X\right)=1{,}25

Cela signifie qu'au minimum, il y a 1,25 jouets non conforme (soit entre 1 et 2 jouets).

E\left(X\right)=1{,}25

Cela signifie qu'au plus, il y a 1,25 jouets non conforme (soit entre 1 et 2 jouets).