On lance une pièce de monnaie 100 fois par jour pendant 7 jours. Elle tombe sur « pile » avec une probabilité p = 0{,}5 . On note X_i la variable aléatoire qui compte le nombre de « pile » obtenus durant ces 100 lancers le i -ème jour.
En utilisant l'inégalité de concentration, comment peut-on majorer l'écart entre la moyenne de l'échantillon et son espérance en fonction d'un nombre m de fois la variance ?
On lance une pièce de monnaie 50 fois par jour pendant 15 jours. Elle tombe sur « pile » avec une probabilité p = 0{,}2 . On note X_i la variable aléatoire qui compte le nombre de « pile » obtenus durant ces 50 lancers le i -ème jour.
En utilisant l'inégalité de concentration, comment peut-on majorer l'écart entre la moyenne de l'échantillon et son espérance en fonction d'un nombre m de fois la variance ?
On lance une pièce de monnaie 10 fois par jour pendant 31 jours. Elle tombe sur « pile » avec une probabilité p = 0{,}1 . On note X_i la variable aléatoire qui compte le nombre de « pile » obtenus durant ces 10 lancers le i -ème jour.
En utilisant l'inégalité de concentration, comment peut-on majorer l'écart entre la moyenne de l'échantillon et son espérance en fonction d'un nombre m de fois la variance ?
On lance une pièce de monnaie 10 fois par jour pendant 50 jours. Elle tombe sur « pile » avec une probabilité p = 0{,}9 . On note X_i la variable aléatoire qui compte le nombre de « pile » obtenus durant ces 10 lancers le i -ème jour.
En utilisant l'inégalité de concentration, comment peut-on majorer l'écart entre la moyenne de l'échantillon et son espérance en fonction d'un nombre m de fois la variance ?
On lance une pièce de monnaie 20 fois par jour pendant 25 jours. Elle tombe sur « pile » avec une probabilité p = 0{,}5 . On note X_i la variable aléatoire qui compte le nombre de « pile » obtenus durant ces 20 lancers le i -ème jour.
En utilisant l'inégalité de concentration, comment peut-on majorer l'écart entre la moyenne de l'échantillon et son espérance en fonction d'un nombre m de fois la variance ?